双十一开始前的一个月，阿里巴巴CTO张建锋就给技术部门下了一个类似的“KPI”——今年双11不但要做到的好，还要做到的精彩，要让工程师们“喝着茶童年双十一”。11月11日0点一刻如期而至，阿里巴巴CEO张勇和一众高管坐镇双11技术作战室，在数据大屏前动态注目着双11的各项数据。
在一个小时后的媒体连线中，他用“参劾般顺滑的交易” “非常简单安静的心态”等词汇，对技术团队作出了嘉奖。按照惯例，像双11这样的重大项目，核心“作战室”都会设于阿里巴巴西溪园区的光明顶。3分01秒，100亿；6分05秒，200亿；9时04秒，1000亿；24小时，1682亿。
这次，为你重点鸡一下，双11历史性交易额背后的“白科技”。1、智能客服据理解，阿里人工智能客服系统可以对用户问题展开提早猜测，主动发问、智能警告。比如，当用户登入支付宝页面“我的客服”，还没有开始发问，智能客服就能通过用户以往的不道德轨迹、服务市场需求、网页页面等数据，提早将对应问题准备好。
此外，支付宝用户在操作者遇上问题时，即便没向客服求救，但是智能客服系统不会再行对客户做到一个仔细观察，然后根据算法，通过弹窗的形式，将解决方案展现出在用户面前。以阿里人工智能服务机器人阿里小蜜所发售商家版“店小蜜”为事例，其测试第一天，从23点至次日9点期间，共计接续多达1100名用户咨询，并对商品咨询、店铺服务问题来者不拒。2016年8月，店小蜜alpha版上线；2017年4月10日，店小蜜登记商家数突破10万家；2017年10月20日，店小蜜日常对话量突破1000万，沦为首个日对话量超过千万量级的服务机器人。
本次双11当天，店小蜜必要支撑多达600万的服务量，主要功能在于协助淘宝天猫服务消费者，必要为消费者获取各种红包缴纳、涉及问题解决问题方法的咨询服务。但实质上，阿里智能服务事业部总经理赵昆对回应，店小蜜更大一部分的消费者咨询是用户对商家。去年，仅有还包括小米、森马、耐克等在内的十家店铺，而今年，每天启动并用于店小蜜的商家数量多达18000家，可以很大节省人力。
就本质而言，赵昆对(公众号：)说明称之为，店小蜜实际就是对过去传统客服模式的转变，引进机器与人融合的服务模式，并构建成熟期应用于。赵昆回应，店小蜜正式成立最关键的问题，在于想要确切机器最擅长于什么，如何让机器将它最擅长于的事情作好。
要解决问题这个问题，首先要不具备与用户做到意图辨识的能力。所谓意图辨识，即第一步要辨别出有客户要回答什么问题，第二步，辨别这个问题是由机器来解决问题还是由人来解决问题。为了在技术上不具备以上能力，赵昆称之为，团队通过统合商家在平台里的数据，融合平台大数据能力，来初始化问问题的能力。目前早已不具备30%~40%的解决问题能力。
2、菜鸟物流11月11日0点12分18秒，双11刚启动12分钟，第一笔订单即被签收——上海嘉定区朱桥镇，刘先生于11日0点在天猫餐馆出售了零食，菜鸟智慧物流从离他以备的仓库发货，构建了分钟级仓储。菜鸟总裁万霖在11月11日天猫双11全球狂欢节现场回应，物流业今天的峰值就是明天的常态，双11物流就是未来每天10亿包覆解决方案的探寻和尝试。2017年双11全天，菜鸟物流订单超过了难以置信的8.6亿，相等于2006年全年包覆量的3倍还多。
据理解，淘宝和天猫的订单通过菜鸟智能仓配上系统，由机器人和流水线根据算法自动已完成挑选和纸盒。归功于技术的应用于，双11的租车签收“第一单”在4分内商品就被张贴上菜鸟电子面单后从仓库收到，12分18秒签收顺利。
如此效率的背后，是菜鸟遍及浙江嘉兴、湖北武汉、广东惠阳、广东东莞、天津武清等地的无人仓群，这些仓群由菜鸟自律研发的中控系统相连，构成了对仓库环节物流链路的全局把触。其次，菜鸟网络通过人工智能技术，分析海量历史数据，对爆品在有所不同城市的销量作出预测，并据此创建前置仓，提早将商品布局在离消费者最近的仓库。
还包括宝洁、全棉时代等商家都提早转入前置仓，消费者仍未下单的商品，有可能已在距离其100公里的地方等着了。菜鸟人工智能负责人徐盈辉对回应，从源头上谈，物流行业必定要解决问题的一个问题就是供应链优化，其主要优化点在于，从传统租车行业的一仓放全国模式，变为根据前台电商对消费者的洞察，进而解读消费者市场需求的产于，这样就需要让库存更加合理地提早沉降到离消费者最近的地方。今年环绕双十一，菜鸟物流创立了前置仓，使得热卖商品需要更慢地产于到离消费者最进的前置仓。
订单确认后，菜鸟必须已完成的，就是优化工作。徐盈辉说明称之为，可以将其解读为基于物流业态的生产线，当用户明确提出市场需求后，通过存储分配展开优化，这就是所谓订单服务公司优化。通过这两类优化，大幅提高整个仓库作业效率。
货物出仓之后，菜鸟网络还不会展开运输优化，可以使租车物流在运输网络内更加高效的继续执行投递任务。3、AI设计师鲁班2017年5月，阿里巴巴公布了人工智能设计师“鲁班”，同时发布：去年双11期间共1.7亿张banner，仅有靠它已完成。
“鲁班”AI设计师智能设计平台是一套使机器人通过自学超过设计理解能力的系统，和人类自学设计的过程类似于，还包括“风格自学-行动器-评估网络”三大核心模块。据阿里内部人士对透漏，这1.7亿的素材,最少必须100个设计师倒数做到300年才能已完成。
而今年，鲁班比去年更为强劲，设计水平明显提高，目前早已自学百万级的设计师创新内容，构建一天制作4000万张海报的能力，并且没一张不会几乎一样。据传今年双11高达4亿张的banner海报都由它已完成。鲁班负责人乐乘对回应，AI工具鲁班实际在去年双11是第一次对外上线用于，但还是更为初级的版本，智能系统也略为脆弱。
整个鲁班智能系统实际着重于两件事情——设计分解与精准投入。乐乘回应，模板是杀的，但AI 指导下的鲁班是“活”的。它不会机动性配上颜色人与自然、细节有所不同的方案。有所不同方案的底色、结构等，在滤镜下基本上一样的，但它底色的配色、文字的配上颜色、按钮等细节，都是根据有所不同商品图像的特点配上出来的。
而鲁班最后的效果，就是构建千人千面。而阿里之所以需要研发出有这一一套系统，乐乘回应，是基于阿里平台自身的资源优势、业务场景优势。“至今还没哪个公司或平台，可以重复使用、几亿张地超过这一的市场需求。”至于整个鲁班系统的研发难题，乐乘回应，分成两部分——从零到一地将系统结构出来；从无到有地建构一张图像出来。
除此之外，还有很多其他领域内黑科技：人脸识别佐罗，由蚂蚁金服宣告其独立国家科技平台ZOLOZ（中文名为蚂蚁佐罗）研发，定位金融级人脸识别，解决问题用户身份辨识问题，全面应用于账户安全性维护。菜鸟机器人捡货员，不具备人力三倍以上捡货能力，提高捡货效率。菜鸟智能仓储机器人“小G”、“小G2代”、恩普拉斯，末端仓储机器人矩阵，无人驾驶技术，末端无人、智能仓储。
智能运维机器人“天巡”，于阿里巴巴张北数据中心上岗工作，全天24小时通判，接任了运维人员30%以上的重复性工作。原创文章，予以许可禁令刊登。
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