富士康1974年在台湾正式成立，至今早已走到45年的历程。1988年投资中国大陆，在与大陆的恩怨纠葛中很快发展壮大，现在其“全球仅次于的电子代工厂”的地位早已无法动摇。与此同时，富士康并不推崇这个称号仍然在谋求转型，期望从“生产的富士康”跨向“科技的富士康”。日前，StrategyAnalytics数据表明，2017年Q4全球智能手机出货量上升9％，可谓手机历史上仅次于降幅。
另外据国际数据分析机构IDC公布的全年手机出货量报告表明，2017年全年智能手机出货量为14.72亿部，较去年同期的14.73亿部，上升1%，这也是自2007年以来，智能手机出货量首次经常出现滑坡。这两个下降亲率难道是让作为手机产业链一环的富士康下定决心转型的导火索。
射击AI组拳迎击据外媒报导，2月2日，富士康集团继续执行副总裁Fang－mingLu在新闻发布会上回应：“我们在研发和技术领域的投资意味著会正处于弱势，我们期望在未来几年内在人工智能应用于和工业互联网领域投资100亿元新台币（相等于21亿人民币）。”富士康董事长郭台铭拒绝接受专访时也回应：“五年内，我们最少要投资100亿新台币（合21亿人民币），以聘用顶尖人才，并在所有生产基地部署人工智能研究所，如果前期的投资能看见些结果，富士康甚至有可能扔进来62亿人民币甚至更加多，富士康并不符合只作为一家纯粹的生产企业。”从两位掌舵人的讲话不足以见得富士康此次转型的决意，事实上，这20多年来，富士康仍然在寻求转型，此前就投身于电脑配件市场，修建自身品牌；并购赛博电脑城，企图以销售通路关上市场；但最后这些思索都大败在PC行业江河日下的境况里。
1月31日，富士康集团开会了尤其股东大会，批准后让子公司“富士康工业互联网股份有限公司”在上海证券交易所上市，这家公司的业务涵盖了工业互联网、机器人等业务。富士康无意在全球召募100位顶尖的人工智能专家，同时召募数千名有志于此的普通开发人员，致力于建构机器的深度自学技术。富士康目前具有全球领先的制造业经验，因此利用传感器映射生产线设备中捕捉数据，以反对生产线的AI自动化研发就出了富士康AI研发计划的最重要组成部分。
为更进一步召募人才，富士康集团也将不会在大陆地区的北京市、上海市、南京市、深圳市创建人工智能有关的实验室。此外，富士康还与吴恩达（前百度首席科学家）新的正式成立的Landing.ai公司达成协议战略合作关系，联合打造出AI技术、人才和系统。转型AI荆棘载途从2017年至今AI显然火得映红了科技行业的半边天，著名科技公司都在AI领域或投资或研发，富士康本次转型升级押注AI也在情理之中。但是反观现实，前沿科研与产业实践中仍未密切交会；人才缺口极大；数据孤岛简化和碎片化问题显著；可适配和标准化的技术框架、平台、工具、服务仍未成熟期；富士康转型AI这路充满著艰难。
人工智能自1956年夏天在美国达特茅斯（Dartmouth）大学被明确提出，60年的发展历程中遭到过两次寒冬，这两次寒冬的经常出现，AI本身技术的可玩性应当是仅次于的妨碍。虽然AlphaGo击败了人类，但是棋士、国际象棋、西洋象棋，几乎遵从图灵计算出来经典编码三原则：誓约强制性、誓约有效性、语义封闭性，可是三原则对智能机器人就过热了。智能机器人的难题在于面临三项挑战：创建新的设计准则，模型与现实不一致性、可预测性和可解释性。
其次，人70%的信息是通过视觉的方式来提供的，所以计算机视觉让机器需要像人一样去看，这也是十分最重要的挑战。人工智能竞争以顶级人才为显然。接着，我们来想到全球AI人才现状：需要引导AI发展的顶级人才，环顾全球，尚能严重不足千人。
据腾讯研究院调查，目前，全球人工智能人才大约30万人。其中，学术及储备人才大约10万人，产于在全球367所高校中；产业人才大约20万人，产于在各国AI产业的公司和科技巨头中。在这30万人群中，美国正处于主导性地位。微软公司中国研究院首席研究员大卫·威普福说道：“人工智能的未来将是一场争夺战数据和人才的战争。
”对于富士康来说转型AI面对的第一大挑战难道就是能否在全球召募到计划中的“100位顶尖的人工智能专家”。中科院计算机视觉和机器学习领域的专家山世光在一次专访中提及，AI发展有两次热潮，前两次热潮因为无法还清允诺而造成AI转入寒冬，所以不宜过度允诺，防止第三次AI寒冬。标准化AI仍未经常出现，媒体有时候过度宣传，还有大多数AI无法自我茁壮。
还没成长型智能的经常出现。当然，现状固然不过于悲观，但是富士康有一个极大的优势就是有钱人，也许富士康就是扭转乾坤的那一匹黑马。
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