任何事都过奇不及。创业者即使对自己的计划满怀信念，如果一天来十段也是不会真是话的。投资人某种程度如此。
如果有一个AI，可以必要加载公司的BP，然后获取对系统和建议，甚至必要作出投资要求呢？这就是AIVC在做到的事，这是一家全新的风投公司，它几乎由AI驱动，你可以必要在网页描写自己的公司逻辑，它不会给你如确实投资人般的建议和要求……才怪吧，现在这种事AI知道做到获得？再行用用看。首先要有个公司名，这个非常简单。然后它不会回答你的梦想是什么你想要解决问题什么问题？那就堆服务创业公司吧。
团队包含呢？这却是个标准问题。想要转入哪个领域呢？这也是标准问题，显然AI还是很有投资人的范儿。公司目前的增长率是多少？AI也是要看数字的。预计不会占到多少市场份额呢？佩服一点，40%吧。
后来就随机选一项技术吧……这逻辑样子不过于对，不过随出了无人机，AI特无人机听得一起也不俗。目标群体呢？千禧年一代，也是最有消费潜力的一代。
问题完结，AI不会投多少钱呢？1400万美元！或许你早已看出来了，这就是个笑话而已，却是AI还没有那么智能。VC机器人发明者在告诉他外媒，“我们往往指出投资人的辩论是独立国家谨慎，且有分析与洞见的，但只不过有套路难以确定，而且多数辩论都是惧怕错过机会。而公司创始人们也总想的是如何获得钱，而不是如何发展公司。”上面这些问题也显然是投资人一定会回答的。
不过虽然是个笑话，但如果那些不符合这些套路的公司也能获得融资，那VC不会是个更大的笑话吧。AIVC虽然是个笑话，但以数据驱动的方式做到投资毕竟件正经事。
高频交易仍然都倚赖算法和数据，而像Mattermark，AngelList等数据服务也让人坚信，让AI做到投资只是时间问题。人工智能和金融的融合目前有多个领域：用人工智能展开分析交易；辅助分解报告、投资意向书；做到语义搜寻，用作行业研究；以及智能投资顾问等。较为著名的安全性是对冲基金Bridgewater Asspcoates用基于历史数据与统计资料概率的交易算法，让系统适应环境新的信息，自动自学市场变化。另一家公司Wealthfront则借出机器学习与分析技术，为用户获取自定义的投资人组建议，是一个智能投资顾问平台。
Narrative Science则可以根据主题展开数据分析，自动分解报告，其Quill平台早已可以为金融服务提供商分解结构化的报告。所以你看，未来可以不必亲近投资人了。
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